Observabilité hybride : 4 outils de surveillance du mainframe comparés

Intégrer les mainframes traditionnels aux environnements informatiques distribués reste un défi pour les professionnels de l’informatique. Pour vous aider à vous repérer dans ce paysage en évolution, nous avons réuni un guide des outils d’observabilité solides et complets, capables de gérer efficacement ces écosystèmes hybrides.

Voici les 4 meilleures solutions, selon nos experts, conçues pour vous aider à intégrer et analyser les données mainframe avec celles des systèmes distribués. Des analyses spécialisées des plateformes centrées sur le mainframe comme Zetaly aux analyses à base d’IA d’outils plus généralistes comme Dynatrace et Splunk, ce guide aide les professionnels de l’informatique et de l’exploitation à choisir la solution d’observabilité la plus adaptée à leurs besoins.

Zetaly

Zetaly est une plateforme spécialisée d’observabilité et d’analyse opérationnelle, avec une forte expertise des données mainframe IBM Z. Elle propose des solutions complètes pour la surveillance des performances, la planification de capacité et la gestion des dépenses. En présentant à la fois des données en temps réel et des données historiques, Zetaly aide à rendre l’exploitation plus efficace et à réduire les coûts de gestion des environnements informatiques.

Avantages :

• Expertise mainframe : la longue expérience de Zetaly sur les mainframes IBM Z garantit des analyses approfondies, exploitables et propres à l’exploitation mainframe.
• Analyse financière : Zetaly va au-delà des indicateurs informatiques, avec des fonctions dédiées au suivi et à la réduction des coûts de licences logicielles, un aspect important de l’exploitation mainframe.
• Intégration à l’écosystème : l’intégration des données des systèmes distribués donne une vue unifiée des écosystèmes hybrides. Le système d’API de Zetaly fonctionne dans les deux sens : il collecte des données externes pour fournir des solutions détaillées et ciblées, et il intègre les données de Zetaly à d’autres plateformes d’analyse.
• Prêt à l’emploi : toutes les solutions de Zetaly sont livrées avec des tableaux de bord prédéfinis et prêts à l’emploi.
• Coût : grâce à son modèle de tarification par abonnement, le coût de Zetaly s’adapte à chaque besoin et reste plus abordable que les solutions des grands acteurs. Toutes les entreprises peuvent ainsi bénéficier d’une observabilité complète, même avec un budget limité.

Limites :

• Centré sur le mainframe : Zetaly peut être moins pertinent pour les entreprises qui n’utilisent pas de mainframe, car c’est son principal domaine d’expertise.
• Acteur indépendant : Zetaly n’a pas de visibilité sur le marché mondial, ce qui peut freiner de nouveaux utilisateurs potentiels, même si les clients actuels se disent très satisfaits des produits Zetaly.

Splunk

Splunk est une plateforme d’observabilité et de sécurité bien connue. Elle offre de larges capacités de journalisation, de surveillance et d’analyse sur plusieurs environnements informatiques, y compris l’intégration de données mainframe.

Avantages :

• Écosystème étendu : Splunk dispose d’un large écosystème d’applications et d’intégrations qui permettent une surveillance complète des environnements hybrides.
• Analyses avancées : offre de puissantes capacités d’analyse et d’apprentissage automatique, dont des prévisions et des analyses transverses aux systèmes.
• Évolutivité : très évolutif, capable de traiter de gros volumes de données issues des mainframes comme des systèmes distribués.

Limites :

• Coût : le modèle de tarification repose sur le volume de données ingérées, et le coût peut devenir prohibitif pour les grands déploiements aux volumes de données élevés.
• Intégration des données mainframe : intégrer les données mainframe à Splunk exige des solutions tierces, comme IBM Z Common Data Provider.
• Complexité : configurer et gérer Splunk demande de nombreux modules de services pour répondre à des besoins précis, ce qui augmente fortement le TCO (coût total de possession) de la solution.

Dynatrace

Dynatrace propose une plateforme d’observabilité tout-en-un avec des capacités d’IA avancées. Elle fonctionne avec un large éventail de technologies, y compris l’intégration de données mainframe, et donne une visibilité sur l’ensemble des couches logicielles des écosystèmes hybrides.

Avantages :

• Analyse à base d’IA : analyse des causes racines et résolution des problèmes par l’IA, ce qui réduit le travail manuel.
• Observabilité full-stack : donne une vision des applications, de l’infrastructure et des réseaux, y compris des composants mainframe et distribués.
• Facilité d’utilisation : mise sur une interface simple et une découverte automatique des composants pour simplifier la surveillance.

Limites :

• Coût : Dynatrace offre une solution complète, mais son coût peut être élevé, en particulier pour les grandes entreprises.
• Données mainframe : a besoin d’autres solutions pour collecter les données mainframe.
• Profondeur sur le mainframe : les analyses propres au mainframe peuvent être moins poussées que celles de plateformes comme Zetaly, du fait de son périmètre plus large.

Datadog

Datadog est une plateforme de surveillance et de sécurité qui offre l’observabilité sur les environnements cloud, sur site et hybrides. Ses capacités comprennent l’intégration de données mainframe et une supervision complète des environnements informatiques.

Avantages :

• Intégrations variées : prend en charge un large éventail de services et de plateformes pour une intégration souple dans les écosystèmes hybrides.
• Analyses en temps réel : fournit des analyses et une surveillance en temps réel pour repérer immédiatement les problèmes de performance.
• Expérience utilisateur : mise sur une interface facile à utiliser et une installation simple, ce qui la rend plus accessible aux équipes.

Limites :

• Coût à grande échelle : le modèle de tarification de Datadog repose sur le volume de données et le nombre d’hôtes. Il peut donc devenir coûteux à mesure que l’usage augmente, en particulier pour les grandes entreprises aux besoins de surveillance étendus.
• Complexité de l’intégration mainframe : intégrer les données mainframe peut demander une configuration et une adaptation supplémentaires, ce qui peut compliquer l’installation.
• Profondeur des analyses mainframe : Datadog offre une observabilité large, mais peut manquer de profondeur sur les analyses propres au mainframe, comparé à des outils plus spécialisés.

Pour choisir un outil d’observabilité pour des écosystèmes hybrides qui associent mainframes et systèmes distribués, nous vous recommandons d’examiner plusieurs critères : le niveau d’intégration mainframe nécessaire, les conséquences sur les coûts, les besoins de montée en charge et les compétences de votre équipe. Ce guide est un point de départ, mais une évaluation détaillée, et si possible une période d’essai de ces outils, vous aidera à faire le meilleur choix pour votre situation.

Pour en savoir plus sur ce que Zetaly peut faire pour votre mainframe, contactez-nous ici.